为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
近年来，深度学习相关模型在图像处理中的目标识别、目标检测等任务中取得了不错的效果，但是深度学习在模型训练中需要大量的标签数据来进行监督学习，现在大部分标签数据都是通过人工标注形成的，这将耗费大量的成本并且标签数据的质量是由人的主观性所决定的，这些都是学习成本高和训练鲁棒性不够好的原因。报告介绍了目前主流的标注软件以及相关模型所需要的标注数据格式，然后将遥感影像对应的矢量数据做成相关模型所需要的标注数据。