为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
在人机交互，视频监控，生产管理和公共安全等领域，多目标跟踪技术有着举足轻重的作用。在复杂场景中， 目标之间存在相互干扰和遮挡， 因此多目标跟踪是一个极具挑战性的问题。
深度学习是通过深度神经网络结构的来实现的一种算法，使机器视觉在遇到不容易表征或非线性的应用时，赋予机器更高水平的可重复性，这有效的提高了机器视觉的性能和工作效率。
对于较大场景的多目标跟踪，为了便于数据的集中处理和管理，中心化的云计算是有必要的，但大量的数据在云端进行处理时，往往会引起长距离往返延时、网络拥塞、服务质量下降等问题。而靠近数据源端的边缘计算模式提供了对于计算服务需求更快的响应速度，应用前景更为广阔。