为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
目前应用于电力系统的状态估计方法主要分为静态状态估计(Static-State Estimation，SSE)与动态状态估计(Dynamic-State Estimation，DSE)。静态状态估计应用同一时间断面的量测值，估算出这一时刻的系统状态量；动态状态估计则首先根据系统的动态特性预测下一时刻的状态量，再通过下一时刻的量测值对预测量进行修正，得到最终的状态估计结果。目前，为监控当前系统状态，以加权最小二乘法为代表的静态估计仍是电力系统应用的主要方法。但随着D-PMU等高频量测装置的应用普及，配电网动态状态估计受到关注。配电网作为一个复杂系统，状态估计所面临的问题呈现综合性且最突出的问题呈现时变性。因此前述单一手段均无法很好处理以配电网为代表的综合动态系统。对此，提出一种提升可观性的配电网自适应自趋优联合估计方法。该方法的自适应性体现在：算法通过判别量测环境，实现状态估计方法的自适应决策，最大程度利用已有量测数据提升估计的收敛性及精度，同时提升量测不足情况下估计的鲁棒性。该方法自趋优性体现在：在量测充足时，一方面利用冗余信息，识别错误网络参数并进行修正，实现模型自趋优；另一方面使用高精度的DSE方法，实现估计精度与数值稳定性的优化。