为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
近年来，由于互联网的快速发展，网络视频出现了惊人的增长。因此，对组织和检索视频的系统的需求比以往任何时候都变得至关重要。在本次报告中，我介绍了一种新的低秩模型，它可以从不同的视角最大化互补性和相关性。除此之外，该模型可以帮助我们获得更强大的子空间结构并减少噪声的影响。首先，该模型提出了一种新颖的低秩模型融合不同视图中的特征，并学习不同视图共享的低级别表示。它不仅可以最大化来自不同视角的互补性和相关性，也获得更强大的子空间结构。其次，引入了一个一个强大的正则化弹性网络，得到更有效的项目矩阵，防止过度拟合问题。再次，通过回归分析，在特征和标签之间建立联系