为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
人脸识别从最早基于人脸几何结构特征，到基于建模方法，局部特征描述子(Gabor, LBP)，目前主流的方法是基于深度学习的方法。高性能计算机 (CPU, GPU) 出现，大规模人脸数据集出现 (LFW，CISIA-WebFace， MS-Celeb-1M ) ，加上对人脸识别问题的深刻理解，基于深度学习的人脸识别算法将人脸识别精度提高了一个新的台阶。损失函数是卷积神经网络重要组成部分，它指导了网络的优化目标。本报告从损失函数入手，简单介绍基于CNN的人脸识别的损失函数的原理以及发展过程。