为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
1.利用通道重校准模型与卷积神经网络实现乳腺癌病理图像的分类
2.利用多尺度特征对单一尺度特征下的通道重校准模型进行改进，对多个尺度下的特征进行通道重校准并将各自学到的通道权重进行融合，以实现更加精确的特征通道校准，进而使分类准确率进一步提升。