为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
零样本分类旨在解决未见类别标签预测的问题，借助辅助信息联结可见类别与未见类别。辅助信息包括：视觉属性、词向量、文本描述等 侧重点不同： 视觉属性主要关注于视觉上的特征，如颜色、皮毛、四肢等； 词向量主要关注于单词本身的含义； 文本描述关注于上下文整体情境；现存的大部分通常只关注视觉属性单一的语义信息，忽略了其他的语义信息。但在一定程度上，不同的语义信息是互补的，同时利用多种语义信息生成获得更有效的视觉特征。该方法考虑到不同语义信息的互补性，融合不同的语义信息为未见类别生成伪视觉特征。同时通过伪视觉特征与真实视觉特征的对抗，使伪视觉特征更有效。