为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
本报告首先对图像盲取证技术的研究背景和意义做了简单的介绍，随着互联网的快速发展、数字图像获取设备的普及以及处理和编辑图像软件操作的便捷，越来越多的人开始关注图像信息的可靠性和真实性。接着介绍了图像修复的原理以及修复过程，盲取证方案的数据集为COCO数据集，训练集共有40000张图像，验证集共有10000张图像，又介绍了卷积神经网络的结构。修复后的图像利用卷积神经网络能够实现很好的检测，但是当修复后的图像做了修复、压缩等后处理操作，其检测性能会大大降低，最后针对这一现象介绍了离散余弦反变换，由于后处理操作对图像的低频部分影响很小，所以在图像进入卷积神经网络之前进行一定的预处理操作，使CNN网络对图像的低频成分感兴趣并忽略其高频成分。