为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
许多潮汐现象，包括河流潮汐、冰盖海湾潮汐和峡湾内潮，都是非平稳的。这些潮汐过程对传统的潮汐分析方法提出了严峻的挑战。经验模态分解（EMD）方法适用于非平稳和非线性时间序列，并已用于不同的地球物理数据。然而，EMD在非平稳潮汐中的应用却很少。本报告旨在展示一种新的潮汐分析工具，可以帮助研究非平稳潮汐，在这种情况下，河流潮汐。EMD应用于哥伦比亚河下游的一组小时水位记录，在该记录中，潮汐受到河流流量波动的很大影响。结果表明，任意EMD模式的平均周期几乎是前一种模式的两倍，表明EMD是一种二进滤波器。EMD的最高频率模式和第二最高频率模式分别代表半日潮和日潮。