为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
构建一种能够自适应提取脑电特征的RSTFC-CNN模型，明确了立体视频的两类匀加速深度运动的可分性。利用正则化的时空滤波器RSTF对EEG信号进行前期处理得到EEG信号的表示形式。搭建一维CNN网络用于对EEG的表示形式进行特征提取和分类。结果最高为71.66%，证明了该模型对两类EEG信号特征提取的有效性。