为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
本次报告首先介绍了具有代表性的两种传统中值滤波取证方案和两种基于深度神经网络的中值滤波取证方案，指出了其方法的局限性。中值滤波操作会会改变图像的频率分布，使得滤波后的高频成分减少，图像变得平滑，基于此提出了一种基于DCT域的中值滤波取证方案。针对变换后得到的DCT系数矩阵，提出了两种筛选方法，并给出了具体的网络实现。考虑到图像在中值滤波后会变的平滑，提出将取证网络应用于中值滤波图像的细节恢复问题中，给出了恢复工作的模型结构。最后在不同的数据集中分别测试了所提出的取证网络以及所提出的图像细节恢复网络，总结了所提出方案的优点与不足。