为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
目前，隔行扫描广泛应用于电视广播系统中，去隔行处理普遍采用多算法融合的方法，由于空域插值和时域插值的不准确性以及各算法之间结合权值的不合理性，导致融合方法的去隔行处理效果并不理想。因此，本文在分析中心独立插值算法和垂直时域滤波算法优缺点的基础上，提出了一种基于时空域方向自适应结合的去隔行方法。本方法综合考虑场内相邻像素之间的相似性和像素位置之间距离的关系，结合不同场之间的时域信息，使用更为合理的权值自适应地将空域插值和时域插值结合在一起，以增强去隔行方法结果的准确性和稳定性。本方法基于双边滤波器的原理，以不依赖中心像素的方式进行空域插值，采用垂直时域滤波算法，选择合理的滤波系数进行时域插值。仿真实验结果表明，本文所提的方法和现有去隔行方法相比较，在主观和客观上均有明显的改善。主观上与目前主流的去隔行方法相比，该方法能够在一定程度上保护边缘，减少边缘模糊，处理后的图像质量较好。客观上与其它方法相比，本文所提方法的PSNR值均高于其他算法，计算复杂度上，本文所提方法在运算操作数和运算时间上也相对较低。综合算法的图像质量评价和计算复杂度而言，本文所提方法的图像质量较高，计算复杂度相对较低，比较适合于实时系统。