为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
1对被试者在正常和疲劳状态下的脑电信号进行正确率分析，发现疲劳状态下SSVEP的分类准确率低于正常状态，且频域特征变得更不明显；
2使用多种方式对SSVEP脑电信号进行特征增强处理，最终发现经过MEMD处理后的频域特征更加明显，能够显著提高SSVEP分类准确率，尤其是疲劳状态下的SSVEP脑电信号数据的分类准确率；
3对每个被试者正常和疲劳状态下的脑电信号进行MMSE分析，发现疲劳状态下脑电信号的MMSE值较正常状态下低，因此从脑电信号的机理上对SSVEP实验中的人脑的疲劳行为进行了解释；
4正在进行对该研究成果的学术论文撰写工作，并采集更多被试者的脑电信号数据给以充足验证。