为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对一些合法用户少、安全等级高的行业或部门（如银行、国家涉密部门等）对人脸识别系统中活体检测正确率高的应用需求，可以先进行人脸身份识别，再对识别后的人脸图片进行活体检测。针对采集到的每一个合法用户图像，采用LBP、HOG、GLCM、HAAR等传统方法进行预处理，然后使用支持向量机神经网络为每一个合法用户生成自己的的活体检测模型，在公开的NUAA数据库上进行验证，得出的检测正确率达到了100%。实验结果表明改进的人脸识别系统的活体检测部分在不增加系统硬件的条件下，能够满足特殊应用场合的需求。
本次报告主要讲述基于该系统的面部活体检测的具体方法。