为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
1. 智能家居中的分布式电源出力具有明显的随机性、间歇性与波动性特点，家庭用电环境复杂多变，家庭用户用电行为难以预测。
2. 引入家庭用电不确定性环境，介绍已有算法及研究成果。
3. 针对热水需求和环境温度的不确定性，将家庭电热水器中的不确定性参数建模为区间数，将不确定性分为不同的鲁棒级别。
4. 在不同的鲁棒级别下重建家庭电热水器负荷调度问题，将含有不确定性的约束转化为等价的确定性约束。
5. 仿真结果验证了用户可以得到各种完全鲁棒的方案，严格满足不同不确定性水平下的约束条件。同时定义边际效应指数(MEI)和联合效应指数(JEI)，以评估电价与不确定性保守性之间的权衡。
6. 所提出的鲁棒优化策略可用于家庭能源管理系统，帮助用户在面临不确定性的情况下安排电热水器负荷。同时，它也可以在未来应用到更多的设备上。