为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
受水下场景中有机物及悬浮颗粒的影响，水下图像中存在对比度低、颜色失真及细节丢失的问题。现有的水下图像处理算法在处理水下图像时未考虑到水体对光能量的选择性吸收作用所造成的影响，并往往忽略了由前向散射导致的图像模糊。
介绍一种基于模糊特征的水下图像复原方法。首先，利用原始图像与多尺度高斯滤波后的图像估计图像模糊程度。其次，利用模糊特征与场景深度之间的内在关系得到场景深度信息。然后，由水下每个颜色通道的衰减系数求解各自通道的透射率，可解决现有很多方法透射率估计不准确的问题。最后，利用颜色恒常性算法估计水下环境光，并结合新的水下成像模型得到复原图像。
通过大量的实验证明，所提算法可有效去除水下图像色偏，得到颜色自然的清晰图像。