计算机与互联网技术在教育领域中的运用日益普及，人们对随之产生的数据资源也越发关注起来。大数据时代的到来，使得学习评价更加强调定量与定性的结合。换言之，不仅要关注学习的结果，同时也要关注学习的过程和效益。利用海量数据来开展形成性评价和绩效测量已经成为教育领域研究的新热点，教育的量化成为一种趋势。国际新媒体联盟在近几年发布的《地平线报告（高等教育版）》中，对这一现象做出了预测与分析。学习测量是根据一定的规则，对学生学习所产生的行为结果进行客观量化的过程。2015年首次在报告中提出这一概念，并将其列为中期发展趋势，认为在未来的三到五年内，学习测量会日益为人们所重视。2016、2017年连续两年的报告中，依然位列其中。学习测量被认为是在大数据时代提升教育质量的重要手段，是影响教育信息化发展的关键技术之一。它可以满足当前教育领域对评价的关注，以及通过评价、记录和测量对学生的学习准备、进度及技能获取的需求。在大数据的环境中，高等教育受学习测量的影响愈发加深。
研究生教育是当代我国高等教育的最高层次，在实现“中国梦”的伟大征程中承担着重要角色。而这其中，研究生的外语能力更是国家培养高精尖、复合型人才的重要标准之一。日前，国家语言文字工作委员会正式发布《中国英语能力等级量表》，为英语教学的过程性、终结性等测评方式提供能力参照标准，促进多元测评的发展。教育部考试中心也着手在量表的基础上研发英语能力等级考试，减少重复考试，为提升考试系统性奠定基础，由此可见研究生英语能力的标准界定与测评逐渐引起社会重视。2004年教育部颁布的文件中指出，非英语专业研究生的培养目标是着力提高学生的英语综合应用能力，特别是听说能力，使其能够在今后的工作和社交中运用英语进行有效的口头和书面的信息交流；同时增强学生自主学习的能力，提高综合文化素养，以适应社会发展和国际交流的需要。因此，要提高研究生阶段的英语教学水平，使得学生外语能力可以符合当前社会的要求，确保在学习相应课程后，能力有所提升，要从改变测量方法和手段入手，对于教学的引导和学生学习的规划都有着重要的意义。 |