为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
CT图像重建是CT技术的关键所在，其要求就是如何通过投影数据尽量去除伪影和噪声，从而获得较为清晰的表征被检测部位的CT图像。目前的医学CT重建算法主要分为解析法和迭代法两大类。解析法是从CT的成像过程出发，以Radon变换和中心切片定理作为数学基础，然后利用数学理论推导获得原始图像的表达式，这类方法是CT成像的基础，也是最早用于CT重建的基础理论。其优点在于算法理论清楚，计算速度较快，但缺点在于精度不高，受噪声影响较大。迭代法是CT重建的另一类重点方法，其主要思路是从一个初始的图像估计出发，利用迭代优化策略，不断更新目标图像，使其按照一定的原则接近目标值。在迭代过程中，为了进行快速的求解并且使解更加精确，往往在求解过程中引入一些优化约束条件和先验约束信息，以缩小解空间，尽可能地提高求解的速度和精度。特别是由于CT在临床诊断中的广泛应用，CT辐射剂量问题越来越受到人们的关注。近来关注的CT图像的重建，不仅针对方法进行研究，也在重点关注各种方法在不同部位检测中的优劣，从而在图像重建中更好地针对检测部位来选择合适的重建方法。