为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
基于神经网络的人体动作识别方法，属于基于时间序列的检索方法。该方法以大量不同帧长的视频作为输入训练3D ConvNets（三维神经网络），并将其用作特征提取器。然后，训练多示例学习模型用作视频分类器，进行人体动作识别。该方法在C3D特征的基础上，引入对同一视频产生多个特征的方法，利用多示例学习方法，降低大量噪声特征对分类结果的影响。