为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
为了准确分析社交媒体用户评价的情感倾向性，更好地推进舆情分析和推荐算法等工作，本文通过对Bi-LSTM模型和Bagging算法的投票策略进行改进，提出了一种新的情感分析模型Bi-LSTMM-B模型。本报告对该论文进行阐述和交流。