为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对全变差(TV)正则化图像复原其细节恢复能力有限且对噪声敏感等问题，本报告利用多方向边缘检测，对传统TV模型进行改进，得到基于边缘检测的多方向加权TV模型；为了使复原模型更具普适性且提高细节恢复能力，本方法将暗通道先验融入上述模型，提出基于暗通道先验和多方向加权TV的图像盲去模糊方法。同时，在模糊核估计过程中，提出了基于自适应强边缘提取的模糊核估计方法，可有效剔除伪边缘、噪声等不利信息，使模糊核估计更具鲁棒性；最后报告给出了模糊核估计和去模糊模型的最优化求解算法。