- 利用反向传输神经网络有效测量呼吸压力数据
设计一种以BP神经网络为基础的改进呼吸检测气流装置的拟合方案，首先根据气体能量守恒方程和伯努利方程确定气体差压和流量的关系，考虑到气流的不确定性和差压管道设计的问题，加上测量装置长期使用时产生的误差，在基本确定拟合曲线的次数和拟合数据的误差区间的基础上，对数据进行BP神经网络的进一步平滑，并分析误差范围和误差是否达到标准，最后将拟合曲线作为系统的测量基准，将测量的数据和标准的差压数据进行比较，判断系统的性能是否达到标准。
2.呼吸压力数据的实时采样分析系统设计
设计一种基于windows的呼吸实时测量显示装置，对呼吸曲线进行实时的分析和拟合，使测量的数据具有较强的纠错性和实时显示的能力，呼吸机通过串口接收嵌入式设计的芯片对呼吸信号的采集和AD转换后的数字信号。采集的信号在上位机接收之后，实时拟合，将拟合的数据通过控件显示到界面。便于专业的医护人员进行实时的分析比对，数据库可以根据病人的ID确定病人的原始的呼吸信号，可以将新的呼吸信号和原始的呼吸信号进行实时的显示比对。同时上位机设计可以对信号的峰值和谷值进行分析采样，并通过采样的数据推断呼吸的频率和强度，实时显示病人的呼吸的频率和强度，并设置安全的频率和强度，当病人的呼吸大于或者小于强度的阈值的时候及时发出警报，可以提醒医护人员进行急救。 |