为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
近年来，深度学习技术广泛地应用于计算机视觉等人工智能领域。光流估计是计算机视觉研究中的一个重要方向，然而，因为其不容易在应用中“显式”地呈现，而未被大众熟知。随着计算机视觉学界从图像理解转向视频理解，互联网用户从发布图片朋友圈转向发布短视频，人们对视频的研究和应用的关注不断增强。而光流，作为视频分析的手段，正在行为识别。目标跟踪以及时域行为检测上面起着不可或缺的作用。在此首先介绍了什么是视频光流估计；再介绍光流估计的算法原理，包括最为经典的Lucas-Kanade算法和深度学习时代光流估计算法代表FlowNet、FlowNet2、LiteFlowNet和PWC-Net，并介绍改进算法；最后，介绍了视频光流估计的若干应用，从而对光流估计的算法和应用有个较为全面的介绍。