为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
功能性磁共振成像是一种新兴的神经影像学方式，其原理是利用磁振造影来测量神经元活动所引发之血液动力的改变。由于神经元本身并没有储存能量所需的葡萄糖与氧气，神经活化所消耗的能量必须快速地补充。经由血液动力反应的过程，血液带来比神经所需更多的氧气，由于带氧血红素与去氧血红素之间磁导率不同，含氧血跟缺氧血量的变化使磁场产生扰动而能被磁振造影侦测出来。得到的原始信号经过一系列的预处里，包括时间层校正、头动校正、空间标准化、空间平滑、去线性漂移、低频滤波和去除协变量等，再次根据脑功能分区模板，将对应脑区的所有体素计算叠加平均，就可以得到一组脑区相关的时间序列并应用于之后的网络分析。在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息表示变量间相互依赖性的量度，不同于相关系数，互信息并不局限于实值随机变量，它更加一般且决定着联合分布和分解的边缘分布的乘积的相似程度。直观上，互信息度量了两个变量的其中一个相对另一个不确定度减少的程度。在报告中，我们简单讲解了基于这种方法的复杂网络构建，并在其基础上，进一步对网络属性的分析进行了讲解。