为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
简要介绍数字图像修复的原理、研究意义，重点分析国内外研究现状。图像修复技术是计算机视觉领域的研究热点，在文物保护、影视制作、老照片修复、目标移除等方面都得到了广泛的应用。数字图像修复技术大致可以分为2类：1）基于偏微分方程的小区域图像修复技术；2）基于样本块的较大破损区域的纹理合成技术。此外，由于深度卷积神经网络和生成对抗性网络的快速发展，一些研究将图像修复描述为一个图像生成问题，识别和像素合成共同制定成一个卷积编码-解码网络，并与对抗网络联合训练，在图像中产生了在视觉上合理的新内容，如人脸、物体和场景等。