为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
特征间的冗余性、特征与类标签的相关性和交互性是特征选择算法应考虑的重要因素。一些基于互信息和三维互信息的特征选择算法没有同时考虑冗余性、相关性和交互性信息，这影响了它们的性能。针对该问题，本文提出一种采用冗余性动态权重的特征选择算法，将对称不确定性和三路交互信息作为评价指标，采用一种动态更新特征权重的方法使目标函数在考虑相关性、交互性的基础上，同时考虑特征间的冗余性。本文在多种数据集上利用3种分类器与典型的基于互信息的特征选择算法做了对比实验，结果表明所提算法具有更好的特征选择性能。