为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
网络监督学习：可以以类别名称为索引从互联网网站上搜索下载海量图像，缓解零样本学习未见类的数据缺失；但同时互联网下载的图像分布差异比较大，且标签噪声比较大，需要进行一定的约束。
零样本学习：零样本图像分类和传统图像分类之间的性能差异还比较大，如果可以借助网络图像，就能够将零样本学习转化为传统学习问题进行训练。
本文提出一种将网络监督学习和零样本学习进行结合的新思路。