为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
本次报告首先对图像中值滤波取证领域的相关研究进行了总结，包括一些传统方法和基于深度学习的方法，指出了现有的大部分中值滤波取证方法的不足之处，即特征的提取仅基于灰度图像的一阶差分。然后提出了多种基于卷积神经网络的改进方法，包括改进的一阶差分方法、基于DCT变换的检测方法以及基于DWT变换的检测方法。并且，针对JPEG压缩的图像，提出了基于DCT变换的自动阈值方法。最后，搭建了简单的卷积神经网络对所提出的方法进行了测试，通过一系列的实验，说明了所提出方法的有效性及存在的问题。