为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
报告2：图像去雾领域研究现状
2.1基于物理模型结构
2.2 基于融合理论
2.3 基于端到端网络模型-GAN网络基础
3. 创新点总结
3.1 网络模型结构创新(密集连接、多尺度结构、残差、扩张卷积)
3.2 优化目标的创新(清晰图像+透射率、透射率+暗通道图像+清晰图像，透射率+大气光)
3.3 损失函数的创新(GAN网络损失函数，L1、L2、VGG、暗通道损失函数)
4．现有基于深度学习方法的图像去雾数据集总结：
RESIDE、I-HAZE、O-HAZE、Dense-haze、D-hazy、NYU2、Middlebury stereo database