为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
本课题基于python，对设计的基于深度神经网络的水下正交频分复用接收机进行算法验证。为了减少训练时间，模型采用线下训练和线上测试的方式。相比于传统通信系统，提出的基于深度神经网络的正交频分复用接收机明显降低了接收端的误码率，提高了系统的可靠性；简化了现有的基于神经网络的正交频分复用接收机；具有一定的通用性，可以用于其他多载波传输技术的接收端。