为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
以已有分类网络，如AlexNet网络、VGG网络和GoogleNet网络等为基础架构，将全连接层修改为卷积层，并引入跨层架构，通过连接低层精细输出和高层语义输出，结合多个特征层级，以提取融合了局部和全局特征的跨层深度特征，构建一种端到端的全卷积像素级台标识别网络（PNET），网络提取图像的跨层深度特征，逐像素分类，最终产生相同尺寸的像素级分割结果。