为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
为了更好地评价立体图像的质量，提出了一种无参考立体图像质量评价方法。首先，针对人眼视觉系统（HVS）的双目融合、双目竞争和双目抑制等特点，提出了一种适用于对称和非对称图像的彩色融合图像图像。然后，根据视差图的重要性，根据环面图和视差图生成增强图像。然后，从增强图像和视差图梯度加权的融合图像中提取空间域的自然统计特征。从视差图中提取出峰度和偏度。最后，融合提取的特征，通过支持向量回归（SVR）得到立体图像的质量。实验结果表明，本文方法和可以保持高度一致性主观得分。