为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
降雨条纹，特别是在大雨中，不仅会降低能见度，还会使许多计算机视觉算法无法正常运行。通过专注于单图像雨水清除解决了这种可见性问题，即使存在密集的雨水条纹和雨条积累，这在视觉上类似于雾。为实现这一目标，引入了新的雨模型和深度学习架构。雨模型包含一个二元雨图，显示雨条区域和容纳各种形状，方向和大小的重叠雨条纹，以及雨水积累，模拟大雨。在此模型的基础上，构建了一个多任务深度网络，处理重叠雨条的各种形状和方向，我们的策略是利用逐步去除雨条纹的循环过程。