为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
GBDT是基于机器学习中Boosting类中的算法，它具有着对维度较多的少量样本有很优越的分类能力，它可以提取特征，并通过串行化的方式对样本进行训练。而在天津地面观测站点的物理场数据的收集中，因为冰雹短时强降雨的样本维度高，数据量少，因此用GBDT模型可以能获得一个较好的分类结果。