为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
基于多尺度金字塔的变分光流估计算法是非刚性图像配准中常用的方法，然而这种由粗到精的金字塔策略对大位移光流估计不准确，并且存在传播误差的现象。为此，提出一种由稀疏到稠密的矢量场插值策略。首先，利用特征匹配算法得到两张图像间的位移矢量场，并利用前后一致性检测去除误匹配，保留准确的稀疏矢量场；其次，提出一种基于Kansa建模的矢量场插值算法，根据已知稀疏矢量场得到稠密的矢量场；最后，根据矢量场得到配准后的图像。实验结果表明，本算法具有较高鲁棒性，能有效地实现局部非刚性大位移形变图像配准。