为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
伴随城市轨道交通能耗的不断攀升，国内外学者针对地铁站能耗评估与预测的研究逐渐增加，其中对地铁站能耗的评估主要为指标法，用于既有车站用能合理性评估，为既有车站节能改造提供依据；对于车站的能耗预测研究则多为基于数据驱动的方法（统计回归、神经网络等），主要用于帮助工程人员快速确定车站用能水平，为新建车站优化设计及既有车站能源管理提供指导。但针对能耗预测模型中变量的选择通常缺乏理论判据，如前所述，影响能耗变量的多重共线性问题，所选变量间是否独立，相关程度（量化影响），单位尺度都有待研究确定，否则冗余变量的存在将增加模型的复杂性和不稳定性。所以拟采用统计方法，如主成分分析、方差分析、相关性分析、赋权法分析各变量间关系与能耗值的关系，进而得到能耗表达式（EUI= a+b1x1+b2x2+···+bkxk+ε）。