为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
为反映各地区实际近极端气象参数的日变化规律，本文基于大数据基本理论运用K-Means聚类的方法提取三个关键气象要素日变化特征和趋势，在此基础上提出“类质心”和“典型线”两种方法确定干球温度、湿球温度和太阳辐射设计日的逐时变化特征。选取位于不同建筑热工气候分区的5个典型城市，通过对比传统国内外规范方法与新方法对实际气象数据的拟合度，发现二者存在一定差距，尤其对于湿球温度。现行国内外规范不能准确反映各地区气候差异性，而“类质心”和“典型线”法对各典型城市实际观测气象数据的适用性更高，且考虑了室外干球温度、湿球温度和太阳辐射三气象要素间变化趋势的耦合关系。以期为常规舒适性空调系统及蓄能空调系统的精细化设计提供参考。