为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
风光电大规模接入后，由于其预测的不确定性和随机性，系统需要更多的灵活性资源，来应对风光预测误差的影响。考虑到风光电的不确定性特点及与常规机组的协调配合，需要定义一套灵活性评价指标体系，指标体系应考虑了常规机组的向上灵活性和向下灵活性，能够分别反映系统上调备用和下调备用的充裕性。本文采用风光功率历史预测误差作为误差经验分布，设未来的预测误差与历史预测误差的分布特性相同，针对给定的风光功率预测序列，对预测值的处理方式为：
（1）根据历史误差分布抽样得到初始时刻的预测误差。
（2）根据预测误差差分序列的概率分布函数，抽样得到相邻时刻的预测误差差分序列。
（3）累加得到各时刻的预测误差序列，与预测曲线相加即可得到风光功率预测场景曲线。