为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
心电信号的标注困难，病人差异性大，很多算法在已有的数据集上的效果很好但临床实验的效果欠佳，这是由于病人之间的数据是由一定的域偏差的。本报告着重探究心电信号数据分布，发现了病人差异性导致的分类性能降低的问题。针对该问题，提出领域自适应的方法。首先搭建1D的卷积自编码网络提取心电信号的特征，对该特征进行域自适应变换，使其的分布差异减少，有利于最终的病人间的分类。