为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
本次学术报告重点介绍一种新型的级联残差网络，该网络通过将多个结构相同的浅层残差网络进行前后级联，形成一个多阶段的级联残差网络。该网络重点应用于单帧图像的超分辨率重建，通过逐级逐阶段的残差网络，逐步恢复和重建高分辨率图像中所包含的高频信息和细节特征，从而使得超分辨率重建的效果得到逐步的提升。并且得益于各阶段的浅层浅层残差网络采用了类似的结构，迁移学习的策略可以被有效利用来加快级联模型的训练速度和收敛速度。