研究生学术报告预告登记(开题、中期、答辩)

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报告人: 武昱
学号: 2016212029
学院: 教育学院
报告类型: 第二次学术报告
日期: 2017年12月13日
时间: 07:40
地点: 天津大学北洋园校区-心理健康中心205
导师: 王寒
题目: 情绪不稳定性的测量
内容提要:

测量情绪不稳定性已经被证明是具有挑战性的工作(Trull,2008)。既往测量情绪不稳定性的方法主要包括两大类,一类是传统的依赖被试回顾性记忆的自评量表或访谈;另一类是基于被试自然状态中某特征进行测量的生态瞬时评估。传统的测量情绪不稳定性的工具如下:

1.情绪不稳定性量表

情绪不稳定性量表(Affective Lability Scale, ALS)是Harvey等研究者基于情绪不稳定性的定义编制的,是当前使用最广泛的用于测量情绪不稳定性的方法。该量表有六个维度,分别是愤怒、焦虑、抑郁、轻躁狂、抑郁-轻躁狂以及抑郁-焦虑,代表情绪在普通情绪与愤怒、焦虑、抑郁、轻躁狂、抑郁-轻躁狂以及抑郁-焦虑间的快速循环变化。情绪不稳定性量表在非临床样本和除精神分裂症和焦虑症之外的所有临床样本中都具有不错的信效度(Look et al., 2010;Marwha et al., 2013)。由于一些研究者对情绪不稳定性的定义界定不明晰,ALS也经常被用来测量情绪不稳定性的维度-情绪易变性。我国研究者陈程在2017年曾用大学生被试对ALS进行了中文版修订,修订后的版本具有较好的信效度。        

2. 国际人格条目池的七条目测量工具    

Bowen等研究者在2015年探究情绪不稳定性与自杀意念的关系时,使用了取自国际人格条目池中大五人格相关的7个情绪条目来测量个体的情绪不稳定性。该工具共有7个条目,分别是“容易感到压力”、“容易受到干扰”、“容易变得心烦”、“情绪变化很大”、“有频繁的情绪波动”、“容易发怒” 以及“经常感到郁闷”。工具采用的是1-5五级计分,1代表非常不准确,5代表非常准确。                                         

3. 情绪不稳定性量表简版

该量表由Oliver和Simons修订,是ALS的简易修订版,共计18道题目,包括抑郁-轻躁、抑郁-愤怒以及抑郁-焦虑三个维度,和原版ALS维度代表的意义相同,均表示普通情绪与三维度情绪间的快速循环变化。经研究证明,ALS-S-F具有不错的信效度。

4. 人格评估量表-情绪不稳定性分量表

人格评估量表(Personality Assessment Inventory-Affective instability, PAI-AI)由22个分量表组成,总共344个条目,分别测量人际风格、临床症状、治疗相关特性以及情绪反应倾向四个方面的内容(Morey, 1991)。情绪反应倾向分量表里包括测量情绪强度和变化的6个条目。

5. 人格障碍访谈手册

该手册是Widiger等研究者基于DSM-IV人格障碍诊断标准编制的半结构式访谈筛查工具,该手册共包括12种人格障碍(其中2种为后附加)以及对应的94条诊断标准。研究者通过诊断标准后附的问题来对欢迎某种人格障碍的个体进行“无(0分)”或“有(1分)”的评定,被试得分越高,则罹患该障碍的可能性越高。PDI-IV在评定情绪不稳定性时,使用的问题有“你能在同一天体验到不同情绪之间的快速变化吗?”,“你有感到非常愤怒或开心的倾向吗?”等。                                                              6.人格障碍访谈第二版

人格障碍访谈是临床上用于诊断人格障碍的问卷,是美国精神病学家基于DSM-IV 轴II编制的。SCID-II第一部分为自评问卷,被试需选择“是”或“否”。第二部分被试需在第一部分回答“是“的题目,要求对题目进行举例。既往研究者主要将其广泛用于边缘性人格障碍的评定,而情绪不稳定性是边缘性人格障碍的诊断标准之一。

一些研究者认为PDI-IV、SCID-II等临床访谈在评定个体的情绪不稳定性时,使用的题目较少,并不能够完整反映情绪不稳定的特征。为了能够更加全面的测量情绪不稳定性,一些研究者提议可以将Harvey编制的情绪不稳定性量表(ALS)、Larsen于1987年编制的情绪强度量表(Affective Intensity Measure, AIM)以及Williams编制的情绪控制量表(Affective Control Scale,ACS)结合起来使用。但是Marvaha认为三种方法都提供了有用的互补信息,但它们的分数并不是相互独立的,能否使用还需进行验证。无论是从整体上测量情绪不稳定性还是结合不同维度来测量情绪不稳定性,研究者都无法摆脱传统回顾性方法的固有缺陷。随着生态瞬时评估的出现和成熟,一些研究者开始将情绪测量工具同生态瞬时评估结合起来,在长程纵向过程中对个体各时间点的情绪进行评定,最后通过数据分析来表征和量化情绪不稳定性。

当前与生态瞬时评估相结合的测量情绪不稳定性的工具主要有两个:

1.积极与消极情绪量表

积极与消极情绪量表(PANAS)是Watson和Clark编制的,由两个10条目量表组成,一个用于测量积极情绪,一个用于消极情绪。个体对量表中的每个情绪描述词进行评级,反映其在某一时间段内的强弱程度。量表采用的是从1到5的五级计分方式,1代表轻微或根本没有,5代表非常强烈。在测量情绪不稳定性时,PANAS更多地是与生态瞬时评估技术(EMA)相结合,通过对个体长程纵向情绪分数的波动变化分析来表征和量化情绪的不稳定性,尤其是负性情绪的不稳定性。我国黄丽等研究者2003年曾对PANAS作了修订,修订后的量表信效度良好,适用于中国人群。

2. 积极与消极情绪量表-扩展版

积极与消极情绪量表-拓展版(PANAS-X)是Watson和Clark在1999年在PANAS的基础上修订完成的,不仅可以测量情绪状态还可以测量特质。该量表包括害怕、敌意、有罪感、悲伤、高兴、自信、注意、羞怯、疲乏、疲劳、平静、惊讶11个具体情绪维度,前4个属于消极情绪情绪部分,中间3个为积极情绪部分,最后4个归属于其它。同PANAS相同,PANAS-X

也是与生态瞬时评估相结合来对具体的纵向情绪状态进行测量的。Trull认为PANAS-X里面的害怕、敌意、悲伤是与边缘性人格障碍以及情绪不稳定性相关的条目,所以在测量情绪不稳定性时同样要对其进行考虑。我国研究者郭明珠、甘怡群在2010年对其进行了中文版的修订,具有良好的信效度,可以应用在国内大学生人群中。

截止目前,尚没有一种单一的测量方法可以评估情绪不稳定性的所有核心属性。测量情绪不稳定性需要考虑情绪的快速变化、情绪变化的强度、调节情绪的主观能力以及外部事件对情绪的影响。Marvaha建议除了研发一种全新涵盖所有核心属性的测量工具外,还可以通过对情绪不稳定核心特征在纵向过程中的实时变化进行统计分析来实现。研究者在测量情绪不稳定性时需要更深入地了解情绪不稳定性在纵向探测中的时间依赖性,情绪变化是内源性的还是由外界环境刺激引发的,以便进一步完善我们对于情绪不稳定性的定义。截止目前最有效的测量情绪不稳定性的方法是结合生态瞬时评估来对情绪进行评定,进而获取情绪的即时变化,避免回顾性评估方法的回忆偏差。

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登记人: 武昱
登记时间: 2019年04月25日 星期四 15:43