为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
本报告讲解一种新的目标检测技术，将图像中的物体检测为一对关键点。神经网络名称为CornerNet。使用单个卷积神经网络将目标边界框检测为一对关键点（即边界框的左上角和右下角）。通过将目标检测为成对关键点，我们消除了现有的one stage检测器设计中对一组anchors的需要。除了上述新颖的构想，还引入了corner pooling，这是一种新型的池化层，可以帮助网络更好地定位边界框的角点。CornerNet 在MS COCO上实现了42.1％的AP，优于所有现有的one stage检测器。