为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
温和地区均使用开窗实现自然通风，有必要建立准确，实用的开窗通风预测模型。可以在未来构建更准确的能耗与室内环境的模型。利用决策树构建了昆明一户全年（27万个样本）的开关窗的决策树模型：
选用了20项属性参数进行训练：[ Hour，Month，Week，Temperature，RH，HCHO，CO2，PM2.5，Out Temperature，Out RH，Rain，CO，NO2，SO2，O3，PM10，PM2.5，AQI ]，构建的模型得到了75%左右的正确率。