为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
图像在处理、存储和传输中产生的失真严重影响了人们对图像的理解，同时也影响了图像有效信息的提取，因此建立有效的图像质量评价机制至关重要。针对立体图像失真会改变图像对比度、边缘和结构等信息的特性，提出一种新的无参考立体图像质量评价方法。韦泊分布与人类对图像的视觉有很强的相关性，利用韦泊分布的尺度参数β和形状参数η描述立体图像的梯度图像特征；然而仅仅依靠η和β参数还不能很好地描述图像的结构等信息受失真的影响，因此考虑通过结合韦泊统计特征和网格特征描述不同尺度下图像的结构信息以获得更好的图像质量预测效果，用网格强度及其规律性描述图像的网格图像特征；将所得特征输入支持向量回归中训练模型，获得特征到质量分数之间映射关系的模型，从而预测立体图像质量。