为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
随着国内外越来越多心脏病例的出现，心电信号在疾病诊断方面的重要性不言而喻。传统的心律异常分类方法主要通过手工设计特征，这类方法很大程度上依赖于对特征的选择。而深度学习可以通过各种复杂数据主动学习最具代表性特征，避免了特征选择不当以及繁琐的手工提取特征带来的影响。本次报告主要介绍深度学习在心律异常领域的研究与应用。