为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
一种面部识别和聚类的联合嵌入方法，目前基于深度神经网络的方法采用了分类层，还采用了中间瓶颈层作为表示向量来进行泛化，使用中间瓶颈层的缺点是间接性和低效性。为了解决以上问题，需要能够进行端到端训练的方法。本发明直接优化嵌入函数本身，降低了表示向量的维数，使得面部验证、面部识别、以及聚类任务变得简单，满足了实际应用中的多种需要。