为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对随机类优化算法用于配网重构计算时间长，而启发式算法用于配网重构存在的低精度解等的缺点，本文提出一种基于最优流法与Mayeda生成树算法相结合的配网重构新方法。该方法利用最优流法从支路交换的候选集中快速确定用于Mayeda生成树算法中用于支路交换的支路，从而既回避了随机进化选择方法进化慢的缺点，又回避了穷举法生成过多的劣树的缺点，实现了采用优化技术局部剔除了Mayeda生成树算法过程中部分比当前树更劣的树，而明显加快其最优树的搜索过程。该方法的优点是充分利用了最优流方法的快速性、Mayeda生成树算法的解空间的完备性，进行良好的结合实现了两者的优势互补，而提高新算法的计算效率。