为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
协作通信是提高物理层安全的有效技术，而中继选择方案可以提高功率受限协作网络的系统性能。为解决放大转发压缩感知（AF-CS）网络中多中继选择的问题，提出了一种基于随机学习自动机（SLA）的自组织算法，以自学习自优化的方式寻找最佳中继组合，即“基于学习的多中继选择算法”（L-MRS），通过状态概率和中继概率的更新规则，实现以自学习自优化的方式寻找最佳中继组合。在L-MRS中，目的节点是自优化的，可以自主选择最佳状态，而中继节点具有自组织性，能够根据环境反馈决定是否参与合作。通过实验验证了该算法能准确有效的选择最优中继组合，从而获得最高的安全容量。并且与穷举法相比，L-MRS可以显著降低计算复杂度。