为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
传统的基于图像融合的水下图像增强方法没有考虑水下图像的降质过程，或者未考虑光在水下的衰减和散射问题，或者未考虑水下图像三通道衰减的差异性，导致水下图像不能实现均匀增强，处理后的图像颜色不自然，同时复原后的图像出现局部偏红的现象。针对目前水下图像清晰化存在的问题，我们提出一种基于多特征融合的水下图像清晰化方案。首先，水下图像存在色偏，Gray World算法对在大气中拍摄因光源导致颜色失真的图像处理效果良好，但其认为场景对三个颜色通道的平均反射率是相等的。而水下环境获取的图像颜色衰减严重，且三通道衰减存在差异性，该算法处理后的图像出现红通道过补偿现象。为解决三通道衰减存在差异性的问题，我们在光源颜色估计中加入通道颜色衰减因子；针对Gray World算法出现红通道过补偿现象，改进各通道输出增益，使其适用于水下图像得到一个输入图，对原图进行对比度增强得到第二个输入图。然后针对水下图像的特点提出4种权重图，最后对2个输入图像进行多尺度融合。通过实验表明该算法可以有效地去除水下图像颜色失真，同时能够大幅提升图像的对比度和清晰度。