《知识推荐》课程是计算机科学与技术学院为全日制学术型和专业型硕士研究生开设的公共选修课，课程的主要内容包括：推荐系统的基本理论、推荐系统相关的前沿研究、知识图谱的构建研究、拓扑型知识网路的构建研究、个性化学习资源推荐、学习路径构建研究等。该课程于2017年春季第一学期开设，根据研究生的学习特点，使用研讨性教学方式，在学习数据挖掘、信息检索、推荐系统等领域的相关知识之外，也让学生对科学研究的一般思路和方法有所了解，为今后的科研工作打下坚实的基础。